2024-01-16 14:30:50

로봇 프로세스 자동화 시장 분석(2023-2035년): 가격 추세, 지역 분석 및 예측

“로봇 프로세스 자동화 시장: 글로벌 수요 분석 및 기회 전망 2035”에 대한 Nester의 최근 시장 조사 분석은 산업, 솔루션, 조직, 배포별 시장 세분화 측면에서 글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장에 대한 자세한 경쟁사 분석 및 자세한 개요를 제공합니다. 모드 및 지역별로.
로봇 프로세스 자동화의 글로벌 시장 점유율을 촉진하기 위한 디지털 어시스턴트의 인기 증가
글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장은 디지털 보조 장치의 채택이 증가함에 따라 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 디지털화는 비즈니스 프로세스를 향상시켜 기업에 이익을 줄 수 있습니다. 소비자는 최첨단 솔루션을 활용하여 비즈니스에서 뚜렷한 이점을 얻을 수 있으며, 좋은 디지털화 전략은 생산성을 높일 수 있습니다. 또한, 디지털 채널을 사용하면 정기적으로 피드백을 전달할 수 있어 고객이 보다 전략적인 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 로봇 프로세스 자동화는 디지털 기술이 디지털 경제 확장을 가능하게 하는 전환의 일부입니다. 이에 RPA는 디지털 수단을 통해 사람들을 돕고 있으며, 시장 확대를 가속화할 것으로 예상된다. 2021년에는 전 세계적으로 40억 개 이상의 디지털 음성 비서가 기기에 활용되고 있습니다.
보고서 샘플 요청@
글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장은 지능형 봇의 사용 증가로 인해 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 기업에서는 클라이언트 경험을 향상시키고 소비자를 응대하며 연중무휴 서비스를 제공하기 위해 챗봇과 기타 지능형 봇을 사용하는 경우가 많습니다. 이에 따라 로봇 프로세스 자동화 시장은 더욱 커질 것으로 예상된다. 2022년 현재 인공지능을 사용하는 조직의 50% 이상이 IT 부서에 챗봇을 보유하고 있습니다.
글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장의 성장과 관련된 주요 성장 요인 및 과제 중 일부는 다음과 같습니다.
성장 동인:
· 클라우드 컴퓨팅에 대한 지식 급증
· 다양한 애플리케이션에서 RPA 사용 증가
과제:
자동화된 프로세스 구현에 대한 주저함과 비표준 프로세스 자동화와 관련된 과제는 로봇 프로세스 자동화의 글로벌 시장 규모를 방해할 것으로 예상되는 주요 요인 중 일부입니다. 수동 프로세스를 자동화 프로세스로 전환하는 데에는 어느 누구도 새로운 기술을 흡수할 수 없고 이를 프로세스에 통합하는 것을 꺼려하기 때문에 많은 비용이 소요될 것으로 예상됩니다. 또한 기술이 발전함에 따라 자동화된 절차가 지속적으로 변경되므로 조정이 어려워집니다. 결과적으로 전세계 로봇 프로세스 자동화 시장의 확장이 둔화될 것으로 예상됩니다.
맞춤요청@
산업별로 글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장은 금융, 소매, 의료, BFSI, 제조, IT 및 통신 등으로 분류됩니다. BFSI 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장하여 2035년 말까지 가장 높은 수익을 얻을 것으로 예상됩니다. 이러한 성장의 배경에는 오류를 제거하기 위해 예금, 계좌개설 등 금융기관의 업무절차를 자동화해야 하는 필요성이 커졌기 때문으로 풀이됩니다. 또한 BFSI 조직에서 RPA 사용이 크게 증가했으며 생산성과 효율성을 높이기 위해 회사 프로세스를 자동화해야 한다는 요구 사항으로 인해 시장에서 해당 부문의 성장이 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. 추정에 따르면 전 세계 금융 기관의 60% 이상이 이미 로봇 프로세스 자동화를 시험했거나 구현하고 있습니다.
지역별로는 북미 로봇 프로세스 자동화 시장이 2035년 말까지 가장 높은 수익을 창출할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 해당 지역의 영향력 있는 플레이어와 발명가의 존재에 의해 예상됩니다. 또한 조직에서는 RPA(로봇 프로세스 자동화)를 더 자주 사용하고 있으며, 정부 기관이 이 지역의 시장 확장을 더욱 가속화할 것으로 예상됩니다. 다양한 산업 분야에서 RPA 활용을 촉진하기 위한 정부의 조치도 이 지역의 시장 확대를 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 행정부 출범 이후 가장 큰 24개 연방 기관은 행정 부담을 줄이고 기관 임무에 더 많은 자원을 집중하기 위해 100개 이상의 계획을 수행했으며, 그 결과 수십억 달러의 실현 및 예상 절감액과 수백 달러의 재분배 결과가 나왔습니다. 수천 시간에 달하는 풀타임 직원 시간을 더 높은 가치의 작업으로 전환합니다. 이러한 노력 중 50개 이상이 프로세스 표준화 및 개선에 중점을 두고 있으며, 그 중 약 30개는 인공 지능 및 로봇 프로세스 자동화와 같은 최첨단 도구를 사용합니다.

이 보고서는 또한 글로벌 로봇 프로세스의 주요 업체 중 일부의 기존 경쟁 시나리오를 제공합니다.