AI 기반 라스트마일 배송 시장: 2035년 글로벌 수요 분석 및 기회 전망

Research Nester는 “AI 지원 라스트 마일 배송 시장: 2035년 글로벌 수요 분석 및 기회 전망”이라는 제목의 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 유형, 비즈니스 모델, 최종 목적별 시장 세분화 측면에서 글로벌 AI 지원 라스트 마일 배송 시장에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 사용자 산업 및 지역별.

이 전략 보고서 샘플 다운로드 @

또한 심층 분석을 위해 보고서에는 산업 성장 지표, 제한 사항, 공급 및 수요 위험과 함께 시장 성장과 관련된 현재 및 미래 시장 동향에 대한 자세한 논의가 포함됩니다.

글로벌 AI 기반 라스트 마일 배송 시장은 최종 사용자 산업별로 전자상거래, 물류, 의료, 여행 및 관광, 식음료 등으로 분류되며, 이 중 전자상거래 산업 부문이 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 전자상거래 산업의 성장과 다양한 라스트 마일 배송 옵션 가용성 증가 추세로 인해 2021년 말까지 최대 시장 점유율을 기록하게 되었습니다.

글로벌 AI 지원 라스트 마일 배송 시장은 예측 기간(예: 2021~2029년) 동안 주목할만한 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 고객 만족 경험을 증폭시키기 위해 최종 사용자 업계에서 라스트 마일 배송 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 발생합니다. 그리고 수익 창출과 코로나19 팬데믹에 대한 우려가 커지면서 최종 소비자 사이의 비접촉 배송에 대한 최근 동향을 살펴보겠습니다.

맞춤요청@
지역적으로 글로벌 AI 지원 라스트 마일 배송 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 지역을 포함한 5개 주요 지역으로 분류되며, 그중 북미 시장이 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 여러 주요 업체가 존재하고 해당 기술에 대한 비즈니스 조직의 인식이 높아짐에 따라 2029년 말까지 가장 큰 시장 점유율을 차지하게 됩니다.

라스트 마일 배송 프로세스 최적화를 통한 기업 내 소비자 경험 증폭의 필요성

전 세계 비즈니스 조직에서는 소비자 만족도 지수를 낮추지 않음으로써 라스트 마일 배송 운영 비용을 최적화해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 비즈니스 조직은 고객 경험을 향상시키기 위해 당일 배송, 익일 배송, 맞춤형 배송 시간대 등 다양한 라스트마일 배송 모델을 선택하고 있습니다. 더욱이, 이제 문앞 배달이 필수 표준이 되면서 증폭된 서비스 제공에 대한 소비자의 기대가 높아지면서 비즈니스 조직에서는 최적화 및 서비스 제공에 도움이 될 수 있는 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 기반 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 비즈니스 프로세스를 향상시킵니다. AI 기반 라스트 마일 배송 기술은 기업이 효율성을 계획, 실행 및 향상하는 데 도움이 되므로 이러한 기술은 운영 비용 절감에도 기여하여 향후 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

그러나 AI 지원 기술의 높은 초기 배포 비용으로 인해 비즈니스 조직에서 해당 기술 채택을 꺼리는 수준이 높아지는 것은 예측 기간 동안 전 세계 AI 지원 라스트 마일 배송 시장의 성장을 억제하는 주요 요인으로 작용할 것으로 예상됩니다. 기간.
상세 보고서 보기 @

Related Articles

Back to top button
Close
Close