2024-02-13 13:44:32
2033년까지 SWOT 분석을 통해 자동화 테스트 시장 다가오는 기회
“자동화 테스트 시장: 글로벌 수요 분석 및 기회 전망 2035”에 대한 Nester의 최근 시장 조사 분석은 구성 요소 유형, 서비스, 엔드포인트 인터페이스, 엔드별 시장 세분화 측면에서 글로벌 자동화 테스트 시장에 대한 자세한 경쟁사 분석 및 자세한 개요를 제공합니다. 사용자별, 지역별. 글로벌 자동화 테스트 시장의 성장을 주도하기 위해 산업 혁명에서 인공 지능 구현 증가
글로벌 자동화 테스트 시장은 인공 지능을 사용하는 기술의 사용이 증가하고 비즈니스에서 AI의 사용이 늘어나면서 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 가까운 미래에 산업 4.0은 산업의 디지털 전환을 증가시켜 완전한 형태로 실현될 것입니다. 이러한 기술 혁명에는 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, 사물 인터넷 및 기타 기술을 산업 환경 및 절차에 통합하는 것이 포함됩니다. 국제로봇연맹(International Federation of Robotics)이 발표한 새로운 World Robotics 2020 산업용 로봇 연구에 따르면, 전 세계 기업에는 현재 기록적인 270만 대의 산업용 로봇이 작업 중이며 이는 전년도보다 12% 증가한 수치입니다. 2019년 전 세계적으로 373,000대가 출하되었습니다. 또한 CEO의 86%에 따르면 AI는 2021년까지 사무실의 표준 도구가 되었습니다. 또한 소매업체 경영진의 80%는 2027년까지 비즈니스에서 AI 기반 지능형 자동화를 도입할 것으로 예상합니다.
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이 외에도 시장 성장은 전 세계적으로 스마트 자율 차량의 채택이 증가하고 차량 내 인포테인먼트 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 발생합니다. 이러한 차량에는 인공지능과 같은 첨단 기술이 사용됩니다. 자동화된 테스트는 실제 상황에서 자율주행차의 보안과 안전성을 평가하는 데 사용됩니다. 전 세계 스마트카 출하량은 2024년까지 연간 총 7,600만 대에 이를 것으로 예상됩니다. 또한 자동화된 테스트는 더 적은 예산으로 인포테인먼트 시스템의 소프트웨어를 개발하는 데 도움이 됩니다. 전 세계 자동차 인포테인먼트 시장은 클라우드 컴퓨팅 도입과 스마트폰 보급 확대로 인해 성장세를 보이고 있다. 2019년 판매된 자동차의 거의 82%에 대시보드 터치스크린이 장착되어 있으며 이는 2014년 약 53%에서 증가한 수치입니다.
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글로벌 자동화 테스트 시장의 성장과 관련된 주요 성장 요인 및 과제 중 일부는 다음과 같습니다.
성장 동인:
· 자동차 인포테인먼트 시스템 수요 급증
· 비즈니스에서 AI 활용 증가
과제:
자동화된 테스트를 비즈니스에 구현하기 위한 초기 투자는 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다. 초기 자동화 인프라에는 인적 자본, 인프라, 장비 및 기타 구성 요소 측면에서 상당한 수준의 투자가 필요했습니다. 또한 건설 분야 건물의 테스트 자동화는 기존보다 비용이 많이 들고, 경우에 따라 추가 운영, 라이선스, 촉진 비용도 발생합니다. 따라서 소규모 기업에서는 자동화를 구현하는 데 비용이 많이 듭니다. 반면, 수동 테스트에서 자동 테스트로 전환하는 것은 어려울 수 있으며, 숙련된 자동화 테스터의 부족은 글로벌 자동화 테스트 시장의 성장을 방해할 것으로 예상되는 주요 요인 중 일부입니다. 숙련된 자동화 테스터의 부족으로 인해 특히 개발 초기 단계에서는 납품 빈도, 고객 만족도 및 세부 사항에 대한 관심이 저하됩니다.
최종 사용자별로 글로벌 자동화 테스트 시장은 IT 및 통신, BFSI, 의료, 소매, 운송 및 물류로 분류됩니다. IT 및 통신 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장하여 2035년 말까지 가장 높은 수익을 얻을 것입니다. IT 및 통신 산업에서 AI, ML, 클라우드를 포함한 첨단 기술의 사용 증가가 이 부문의 성장을 책임지고 있습니다. 인공 지능은 통신 부문의 기업에서 각각 52% 이상과 거의 48%의 사례에서 사이버 보안과 고객 지원을 위해 사용됩니다. 업계에서는 인공지능을 통합해 고객 경험을 늘리고 고객 관리와 관련된 운영을 최적화할 수 있습니다. 또한, 통신회사들은 비즈니스에 자동화를 구현하기 위한 기술을 제공하는 비즈니스와 협력하고 있습니다. Xiaomi는 또한 2022년 4월에 키사이트의 자동화된 현장 간 장치 테스트 플랫폼 솔루션을 선택했습니다. 이 솔루션은 채널 시뮬레이션과 인공 지능(AI) 소프트웨어를 사용하여 스마트폰과 사물 인터넷 장치를 지원하는 5G 기술을 평가합니다.
지역별로는 북미 자동화 테스트 시장이 2035년 말까지 가장 높은 수익을 창출할 것으로 예상된다. 시장 확대는 주로 C에 대한 투자 증가에 기인한다고 볼 수 있다.머신러닝, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 등 첨단 기술을 만나보세요. 2019년 미국은 머신러닝 애플리케이션 시장에서 370억 달러를 벌어들였습니다. 또한 미국의 인공지능 기업에 대한 자금은 2011년 약 3억 달러에서 2019년 170억 달러 이상으로 최근 몇 년간 크게 증가했습니다. 또한 테스트 자동화 사용 증가로 인해 이 지역의 시장 성장은 예상됨. Canada Drives는 Provar의 Salesforce용 테스트 자동화를 사용하여 인적 회귀 작업을 95% 줄이고 각 배포에 대해 38시간을 절약할 수 있었습니다. 또한 회사는 자동화 유지 관리 노력을 80% 이상 줄여 월간 33시간을 절약했습니다.
이 보고서는 또한 IBM Corporation, Micro Focus International Plc, Capgemini SE, SmartBear Software, Tricentis, Parasoft, Cigniti Technologies Limited, Keysight Technologies Inc의 회사 프로파일링을 포함하는 글로벌 자동화 테스트 시장의 일부 주요 업체에 대한 기존 경쟁 시나리오를 제공합니다. ., Invensis Technologies Pvt. Ltd., Sauce Labs Inc.
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